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一种改进的连续属性模糊离散化方法
引用本文:焦冬艳,于津,张华. 一种改进的连续属性模糊离散化方法[J]. 现代计算机, 2011, 0(Z1): 20-22,28
作者姓名:焦冬艳  于津  张华
作者单位:广东理工职业学院计算机系;汕头大学工学院;河南财经政法大学计算机学院;
摘    要:连续属性离散化是知识系统中的一个重要环节,一个好的离散化方法能够简化知识的描述和便于对知识系统的处理。而求取连续属性值的最优断点集合是一个NP难题。提出一种连续属性模糊离散化的Norm-FD方法:根据正态分布特点采用正态离散化算法(Norm-D算法),使其离散结果达到需要离散区间数,根据属性值和与其相邻的区间关系将具体属性值用F-Inter算法转化为用隶属度、分区号和偏向系数三个参数表示。

关 键 词:模糊集  连续属性离散化  正态分布

One Improved Continuous Attribute Fuzzy Discretization Method
JIAO Dong-yan,YU Jin,ZHANG Hua. One Improved Continuous Attribute Fuzzy Discretization Method[J]. Modem Computer, 2011, 0(Z1): 20-22,28
Authors:JIAO Dong-yan  YU Jin  ZHANG Hua
Affiliation:JIAO Dong-yan1,YU Jin2,ZHANG Hua3(1.Department of Computer,Guangdong Polytechnic Institute,Guangzhou 510091,2.Institute of Technology,Shantou University,Shantou 515063,3.Institute of Computer,Henan University of Economics and Law,Zhenzhou 450000)
Abstract:
Keywords:Fuzzy Set  Continuous Attribute Discretization  Normal Distribution  
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