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多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用
引用本文:李光,张铁壁. 多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用[J]. 河北工业大学学报, 2010, 0(4)
作者姓名:李光  张铁壁
作者单位:河北工程技术高等专科学校安全稳定处;河北师范大学政法学院;北京科技大学信息学院;河北工程技术高等专科学校电力工程系;
摘    要:针对目前火灾报警中存在的问题,提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,并通过模拟实际输入信号的仿真结果进行了证明.这种采用神经网络BP算法和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,能够显著提高火灾的识别能力,有效降低火灾误报率.

关 键 词:火灾报警  BP神经网络  数据融合  D-S证据理论

The Apply of a Fire Alarm System Based on Mmultisensor Data Fusion Technology
LI Guang,ZHANG Tie-bi. The Apply of a Fire Alarm System Based on Mmultisensor Data Fusion Technology[J]. Journal of Hebei University of Technology, 2010, 0(4)
Authors:LI Guang  ZHANG Tie-bi
Abstract:According to the problems in fire alarm system,the paper proposed a multi-sensor data fusion technology based on neural network and theory of evidence,and gave the proving through the simulation result of input signal.The technology can greatly improve the fire discrimination capability,and reduce the false positive rate of fire effectively.Proposed a multisensor data fusion technology,which is based on neural network and D-S evidence theory,it thoroughly abstracts the data fusion technology.The simulated r...
Keywords:fire alarm  BP neural network  data fusion  D-S evidence theory
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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