| 基于SVM的电火花加工参数优化研究 |
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| 引用本文： | 任大林,隋修武,杜玉红.基于SVM的电火花加工参数优化研究[J].机械科学与技术(西安),2014(8):1167-1171. |
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| 作者姓名： | 任大林 隋修武 杜玉红 |
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| 作者单位： | 天津工业大学机械工程学院天津市现代机电装备技术重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51205288)资助 |
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| 摘 要： | 分析了电火花加工中电参数与加工质量之间的关系,并运用支持向量机(SVM)对电火花加工中电参数进行了优化研究。仿真结果表明:电参数预测精度最高可达96.10%,最低89.20%,平均94.28%,说明SVM算法稳定性及泛化能力优秀。进一步经实验验证,预测精度最高达92.65%,最低81.50%,平均89.38%,同样较高。说明该方法所确定的最优电参数能够很好地保证预期的加工质量,从而可以方便操作者对加工条件的确定。
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| 关 键 词： | 电火花加工 电参数 优化 支持向量机 |
Study on the Optimum Processing Parameter of EDM Based on the SVM |
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