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一种改进的数据融合算法
引用本文:李正东,何武良,郑晓东,宋琛,彭文,成家源,裴春兰. 一种改进的数据融合算法[J]. 光电工程, 2001, 28(5): 65-68
作者姓名:李正东  何武良  郑晓东  宋琛  彭文  成家源  裴春兰
作者单位:中国工程物理研究院应用电子学研究所
基金项目:国家“863”激光技术领域资助项目(863-410-11-9)
摘    要:目标脱靶量数据处理在目标跟踪中起着非常重要的作用,而传统的目标脱靶数据处理通常是针对单传感器数据进行的,本文提出几种针对红外、雷达两种不同类型传感器目标脱靶量数据融合处理的方法,并通过三种方法的比较,得出一些有益的结论。

关 键 词:目标跟踪 数据处理 最小二乘法 数据融合算法 传感器 雷达 红外
文章编号:1003-501(2001)05-0065-04
修稿时间:2000-12-14

An Improved Data Fusion Algorithm
LI Zheng-dong,HE Wu-liang,ZHENG Xiao-dong,SONG Chen PENG Wen,CHENG Jia-yuan,PEI Chun-lan. An Improved Data Fusion Algorithm[J]. Opto-Electronic Engineering, 2001, 28(5): 65-68
Authors:LI Zheng-dong  HE Wu-liang  ZHENG Xiao-dong  SONG Chen PENG Wen  CHENG Jia-yuan  PEI Chun-lan
Abstract:The data processing for target miss-distance plays an important role in target tracking, but the traditional data processing for the target miss-distance usually is applied for the data of single sensor. Several processing methods of data fusion suitable for the target miss-distance of two different kinds of sensor for IR and radar are proposed in the paper. Some useful conclusions are achieved through the comparison of three methods.
Keywords:Target tracking  Miss distance  Data processing  Fusion processing  Least square methods  Weight vector
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