| 一种多参数的Web服务选择方法 |
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| 引用本文： | 贾志淳,卢元,李想,邢星.一种多参数的Web服务选择方法[J].计算机工程与应用,2019,55(21):74-78. |
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| 作者姓名： | 贾志淳 卢元 李想 邢星 |
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| 作者单位： | 渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州 121013;渤海大学 自动化研究院,辽宁 锦州 121013;渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州,121013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 随着服务计算的快速发展,如何快速而准确地找到最优的Web服务组合是众多挑战中最重要的一项。提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型(HMM)的服务选择方法。该方法使用服务质量(QoS)参数去区分具有相同功能的Web服务,并且选择一组最优的Web服务来执行用户请求。通过考虑两个QoS参数-吞吐量和响应时间,该方法能够解决根据设定的阈值来衡量Web服务质量的问题。通过构建的模型和算法,方法能够选择出最优的Web服务以满足用户的需求。仿真实验验证了所提出的方法是有效的。
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| 关 键 词： | 二阶隐马尔可夫模型 服务质量(QoS) WEB服务选择 |
Multi-Parameter Web Services Selection Method |
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| JIA Zhichun,LU Yuan,LI Xiang,XING Xing.Multi-Parameter Web Services Selection Method[J].Computer Engineering and Applications,2019,55(21):74-78. |
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| Authors: | JIA Zhichun LU Yuan LI Xiang XING Xing |
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| Affiliation: | 1.College of Information Science and Technology, Bohai University, Jinzhou, Liaoning 121013, China
2.Institute of Automation, Bohai University, Jinzhou, Liaoning 121013, China |
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| Abstract: | With the rapid development of service computing, how to quickly and accurately find the best optimal Web service composition is the most important one of many challenges. This paper presents a second-order Hidden Markov Model（HMM）-based Web service selection method. This method uses Quality of Service（QoS） parameters to distinguish the Web services with the same functionality, and selects a group of the optimal Web services to perform user requests. By considering the two QoS parameters - throughput and response time, the method can solve the problem of measuring the quality of Web services based on thresholds set. A set of optimal services are selected to meet the needs of users by this model and algorithm. The simulation experiments validates this method is effective. |
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| Keywords: | second-order hidden Markov model Quality of Service （QoS） Web service selection |
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