| 基于CIES-CA的水声阵列多目标方位估计技术 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学 水声技术重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150001;海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学),黑龙江 哈尔滨150001;哈尔滨工程大学 水声工程学院,黑龙江 哈尔滨150001;哈尔滨工程大学 水声技术重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150001;海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学),黑龙江 哈尔滨150001;哈尔滨工程大学 水声工程学院,黑龙江 哈尔滨150001;哈尔滨工程大学 水声技术重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150001;海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学),黑龙江 哈尔滨150001;哈尔滨工程大学 水声工程学院,黑龙江 哈尔滨150001;哈尔滨工程大学 水声技术重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150001;海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学),黑龙江 哈尔滨150001;哈尔滨工程大学 水声工程学院,黑龙江 哈尔滨150001;哈尔滨工程大学 水声技术重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150001;海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学),黑龙江 哈尔滨150001;哈尔滨工程大学 水声工程学院,黑龙江 哈尔滨150001 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为了使用较少阵元数的水声阵列实现多目标方位估计,本文针对基于子阵间距压缩的互质阵列进行研究分析。利用子空间分类算法与虚拟阵元法,在考虑阵列误差的情况下分析多目标方位估计性能。通过数值验证,在低信噪比、高阵列误差的情况下,基于子阵压缩的互质阵性能明显优于均匀直线阵与原型互质阵,且压缩倍数越大性能越高。
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| 关 键 词： | 互质阵 子阵间距压缩 多目标方位估计 子空间分类算法 虚拟阵元法 多目标方位分辨概率 多目标方位估计误差 通道幅相误差 阵元位置误差 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
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