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| 基于SOP-SRL波段选择和3D-Gabor滤波的高光谱图像分类 | |
| 作者姓名： | 陈立伟 张雅涵 王立国 |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150001 |
| 摘 要： | 为了解决高光谱图像分类精度低,计算复杂度高的问题,本文提出一种基于可扩展的自表示学习波段选择方法(SOP-SRL)和3D-Gabor滤波的高光谱图像分类方法,以表示高光谱图像的空间光谱特征.使用SOP-SRL,通过缓存向量选择出信息量大的波段;应用3D-Gabor滤波器组对选定的波段进行响应,获取所有像素点的特征向量,... |
| 关 键 词： | 高光谱 波段选择 特征提取 3D-Gabor滤波 图像分类 空间光谱 特征向量 分类精度 |
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