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多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别
引用本文:叶 枫,叶学义,罗宵晗,陈 泽.多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别[J].计算机工程与应用,2019,55(14):134-141.
作者姓名:叶 枫  叶学义  罗宵晗  陈 泽
作者单位:杭州电子科技大学 模式识别与信息安全实验室,杭州 310018
基金项目:国家自然科学基金(No.60802047,No.60702018)
摘    要:针对非对称局部二值模式(AR-LBP)提取的人脸特征有限,以及协同表示分类(CRC)人脸存在的类间干扰,提出以多层AR-LBP特征及联合韦伯局部描述子(WLD)特征进行补充,并以增加CRC中稀疏性来降低类间干扰。提取人脸图像的多层AR-LBP特征并级联,与从原图像提取的WLD特征级联得到多层AR-LBP与WLD融合特征,采用稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC)完成人脸分类。在ORL、Yale和GT公开人脸库上,提出的多层AR-LBP与WLD特征融合算法与AR-LBP特征提取算法、WLD特征提取算法以及多层LBP与HOG特征融合算法相比,识别正确率提高了0.7%~42.6%;当利用SA-CRC取代CRC后,识别正确率进一步得到提高。

关 键 词:非对称局部二值模式(AR-LBP)  韦伯局部描述子(WLD)  协同表示分类(CRC)  稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC)  特征提取

Face Recognition Based on SA-CRC of Multi-Layer AR-LBP and WLD Feature Fusion
YE Feng,YE Xueyi,LUO Xiaohan,CHEN Ze.Face Recognition Based on SA-CRC of Multi-Layer AR-LBP and WLD Feature Fusion[J].Computer Engineering and Applications,2019,55(14):134-141.
Authors:YE Feng  YE Xueyi  LUO Xiaohan  CHEN Ze
Affiliation:Lab of Pattern Recognition & Information Security, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China
Abstract:
Keywords:
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