高噪声图像的结构性缺失低秩矩阵重建算法 |
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引用本文: | 张虹,左鑫兰,黄瑶.高噪声图像的结构性缺失低秩矩阵重建算法[J].哈尔滨工程大学学报,2021,42(3):407-412. |
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作者姓名: | 张虹 左鑫兰 黄瑶 |
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作者单位: | 三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002 |
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摘 要: | 为了提高图像信噪比和结构性缺失低秩矩阵重建精度,本文提出基于重加权的高噪声图像的结构性缺失低秩矩阵重建算法.利用中值滤波、阈值处理以及小波系数法对高频子带图像中的脉冲噪声进行处理.利用小波逆变换获取恢复图像,实现高噪声图像初步处理,构建低秩与稀疏先验下结构性缺失矩阵重建模型.根据低秩先验和稀疏先验对重建矩阵进行约束,并...
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关 键 词: | 高噪声图像 邻域平均法 结构性缺失 低秩矩阵 重加权 拉格朗日函数 灰度值 高斯噪声 脉冲噪声 |
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