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高噪声图像的结构性缺失低秩矩阵重建算法
引用本文:张虹,左鑫兰,黄瑶.高噪声图像的结构性缺失低秩矩阵重建算法[J].哈尔滨工程大学学报,2021,42(3):407-412.
作者姓名:张虹  左鑫兰  黄瑶
作者单位:三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002
摘    要:为了提高图像信噪比和结构性缺失低秩矩阵重建精度,本文提出基于重加权的高噪声图像的结构性缺失低秩矩阵重建算法.利用中值滤波、阈值处理以及小波系数法对高频子带图像中的脉冲噪声进行处理.利用小波逆变换获取恢复图像,实现高噪声图像初步处理,构建低秩与稀疏先验下结构性缺失矩阵重建模型.根据低秩先验和稀疏先验对重建矩阵进行约束,并...

关 键 词:高噪声图像  邻域平均法  结构性缺失  低秩矩阵  重加权  拉格朗日函数  灰度值  高斯噪声  脉冲噪声
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