基于进化算法的多通信半径DV-Hop改进定位算法

定位是无线传感器网络中最重要的问题之一。针对DV-Hop算法定位精度低问题,提出基于进化算法的多通信半径DV-Hop改进定位算法。该方法在多通信半径定位算法基础上,使用蛙跳算法对锚节点跳距进行优化,并对其适应值函数进行改进,让跳距值更接近真实值,然后在DV-Hop算法最后阶段利用遗传算法求解未知节点坐标。实验仿真结果表明,改进算法在不增加额外硬件情况下,大大降低了定位误差,相比于传统DV-Hop算法,定位精度提高了大约69%,相比其他文献,定位精度提高了大约21%。