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| 卷积神经网络在核小体定位识别中的应用 | |
| 作者姓名： | 崔颖 施丹丹 徐泽龙 张兆功 李建中 |
| 作者单位： | 哈尔滨医科大学 生物信息科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨150086;黑龙江大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨150080;哈尔滨医科大学 生物信息科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨150086;黑龙江大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨150080 |
| 摘 要： | 为更准确识别核小体定位,本文提出一种基于Z曲线理论(Z-Curve)的卷积神经网络(CNN)方法,称为ZCN方法.ZCN方法以Z曲线三维坐标矩阵表示核小体序列特征,通过十倍交叉验证,进行卷积神经网络方法进行模型训练和验证,使用标准评估指标进行性能评价.结果表明:ZCN方法在酵母中具有良好的识别效能,敏感性Sn、准确性S... |
| 关 键 词： | 计算生物学 卷积神经网络 Z曲线理论 核小体 DNA序列 连接区 |
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