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| 基于卷积神经网络的步态周期检测方法 | |
| 作者姓名： | 王科俊 刘亮亮 丁欣楠 胡钢 徐怡博 |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学 智能科学与工程学院,黑龙江 哈尔滨150001 |
| 摘 要： | 针对步态周期检测直接影响到步态识别的计算量和精度的问题,本文基于深卷积神经网络实现步态周期检测,分别通过将步态序列根据周期性进行分类,和将步态序列拟合为正弦函数进行步态周期性检测的方法,对步态周期进行建模.其关键思想是根据步态周期的规律性,将步态起伏作为分类问题或一个正弦函数来建模,步态视频中的每个帧对应一个可以表示其... |
| 关 键 词： | 步态周期检测 步态序列 卷积神经网络 深卷积神经网络 步态识别 生物特征识别 |
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