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| 基于FOA-Elman神经网络的光伏发电功率预测模型 | |
| 引用本文： | 李芸,李萍,麻利新.基于FOA-Elman神经网络的光伏发电功率预测模型[J].江苏电器,2019(12). |
| 作者姓名： | 李芸 李萍 麻利新 |
| 作者单位： | 宁夏大学 物理与电子电气工程学院,宁夏 银川,750021 |
| 摘 要： | 光伏发电功率对光伏发电的可靠性起着决定性作用。针对Elman神经网络收敛速度慢、训练时间较长的问题,利用果蝇算法(FOA)来优化Elman神经网络的权值和阈值,从而提高运行效率。建立了基于FOA-Elman神经网络的光伏发电功率预测模型,并给出了算法设计及编码方案。仿真实验结果表明,FOA-Elman模型预测精度比传统Elman神经网络模型预测精度高,更适合于光伏发电功率预测。 |
| 关 键 词： | 光伏发电 功率预测 果蝇算法 Elman神经网络 预测精度 |
Prediction Model of Photovoltaic Power Generation Based on FOA-Elman Neural Network |
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