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多边形近似及形状特征匹配的二维目标检测
引用本文:何莲,蔡敬菊,张启衡. 多边形近似及形状特征匹配的二维目标检测[J]. 激光与红外, 2011, 41(6): 700-705. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2011.06.023
作者姓名:何莲  蔡敬菊  张启衡
作者单位:1. 中国科学院光电技术研究所,四川成都,610209;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院光电技术研究所,四川成都,610209
基金项目:中国科学院科技创新基金项目(No.A08K001)资助
摘    要:在计算机视觉中形状是目标识别和检测的重要特征,而目标边缘是形状特征最直接的表现,因此基于边缘信息进行形状特征描述是最直接有效的方法.针对目前大多数形状特征描述的全局性以及对旋转、缩放等变化的敏感性,采用一种基于目标近似多边形的形状特征描述,这种描述方式具有局部性和紧凑性,同时结合运动参数预测及递归估计的方法实现二维目标...

关 键 词:多边形近似  形状特征  参数预测  目标检测

Approach of object detection based on polygonal approximation and matching geometric feature
HE Lian,CAI Jing-ju,ZHANG Qi-heng. Approach of object detection based on polygonal approximation and matching geometric feature[J]. Laser & Infrared, 2011, 41(6): 700-705. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2011.06.023
Authors:HE Lian  CAI Jing-ju  ZHANG Qi-heng
Affiliation:Institute of Optics and Electronics,Chinese Academy of Sciences,Chengdu 610209,China;Graduate School of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China
Abstract:
Keywords:polygonal approximation  shape feature  parameter prediction  object detection
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