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基于迭代学习策略的高速机车二系横向主动控制
引用本文:任铖铭,姚远,钟晓波,李广.基于迭代学习策略的高速机车二系横向主动控制[J].动力学与控制学报,2022,20(5):41-48.
作者姓名:任铖铭  姚远  钟晓波  李广
作者单位:西南交通大学 牵引动力国家重点实验室,成都 610031;中车株洲电力机车有限公司转向架研发部,株洲 412001
基金项目:国家科技支撑计划子课题资助项目(2018YFB1201703) ,国铁集团科研开发计划课题资助项目(N2020J026,N2021J028)
摘    要:为实现机车横向平稳性控制,针对机车在固定线路区间往复开行的特点,利用迭代学习策略实现二系悬挂主动控制.以某型高速机车为研究对象,选用一种PD型闭环迭代学习控制器,并通过多目标优化方法编程实现不同轮轨接触状态下车体横向平稳性主动控制参数的自适应调整.基于虚拟激励法,计算该机车线性模型在二系横向悬挂主动控制下的频域平稳性指标,相对于时域仿真计算该方法的计算速度具有明显优势.结果表明:迭代控制参数经5次迭代优化后,车体横向平稳性可快速收敛到稳定值;相较于控制参数固定时,自适应方法能够自动适应机车轮轨接触状态和线路状态且横向性能得到明显改善.此外,考虑到控制系统时滞,该方法在一定时滞范围内仍具有良好控制效果,研究还指出系统时滞应控制在100 ms以内,以防止机车横向动力学性能恶化.

关 键 词:高速机车  频域平稳性  主动控制  迭代学习  时滞
收稿时间:2021/11/9 0:00:00
修稿时间:2021/12/16 0:00:00

Lateral active control for secondary suspension of high speed locomotive based on iterative learning method
Ren Chengming,Yao Yuan,Zhong Xiaobo,Li Guang.Lateral active control for secondary suspension of high speed locomotive based on iterative learning method[J].Journal of Dynamics and Control,2022,20(5):41-48.
Authors:Ren Chengming  Yao Yuan  Zhong Xiaobo  Li Guang
Abstract:
Keywords:High speed locomotive  frequency domain riding index  active control  iterative learning control  time delay
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