基于小波分析-最小二乘支持向量机的转子碰摩故障诊断期刊界 All Journals 搜尽天下杂志传播学术成果专业期刊搜索期刊信息化学术搜索

基于小波分析-最小二乘支持向量机的转子碰摩故障诊断

摘要：	针对不同材料碰摩声发射信号分类识别的问题,利用小波分析良好的时频特性和最小二乘支持向量机解决小样本、非线性、高维模式识别问题的优势,提出一种小波分析与最小二乘支持向量机结合的分类方法.声发射信号进行小波多尺度分解,将分解获得的各尺度能量百分比作为最小二乘支持向量机的输入,用于声发射信号分类识别.实验结果表明:该方法可以明显识别出转子碰摩故障信号以及分类不同材料的碰摩信号.
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