| 基于同期售电量大数据处理技术的分行业用电分析与预测 |
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| 引用本文： | 石蓉,杨海波,李永毅,郎锐,王娇,贾嵘,张雯. 基于同期售电量大数据处理技术的分行业用电分析与预测[J]. 电网与清洁能源, 2019, 35(8): 42-48 |
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| 作者姓名： | 石蓉 杨海波 李永毅 郎锐 王娇 贾嵘 张雯 |
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| 作者单位： | 1.国网陕西省电力科学研究院,2. 国网陕西省电力公司,2. 国网陕西省电力公司,3.西安理工大学,3.西安理工大学,3.西安理工大学,4.陕西瑞云软件科技有限公司 |
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| 摘 要： | 同期售电量因其统计特点具有实时反映售电量的优势,通过框架研究,建立同期售电量与新版行业分类的基联关系,通过技术手段,客观准确的将全社会用电量进行行业细分及科学分类,充分收集内部、外部数据信息,挖掘分析影响行业用电量的因素;同时,在分行业同期售电量相关分析的基础上,尝试建立时间序列预测模型,预测月度及年度同期售电量情况,为提前把握电力增长趋势,明确各行业用户用电潜力增长,为供电企业更好地把握行业发展态势以及服务精细化提供数据支撑。
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| 关 键 词： | 同期售电量； 数据挖掘； 用电潜力； 行业发展态势 |
Analysis and Prediction of Power Consumption in Different Industries Based on Large Data Processing Technology of the Same-Period Electricity Sales |
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| SHI Rong,YANG Haibo,LI Yongyi,LANG Rui,WANG Jiao,JIA Rong and ZHANG Wen. Analysis and Prediction of Power Consumption in Different Industries Based on Large Data Processing Technology of the Same-Period Electricity Sales[J]. Power system and clean energy, 2019, 35(8): 42-48 |
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| Authors: | SHI Rong YANG Haibo LI Yongyi LANG Rui WANG Jiao JIA Rong ZHANG Wen |
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