| 面向三维可视化场景的电力大数据分析模型构建研究 |
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| 作者姓名： | 郭志民 马建伟 张小斐 万迪明 刘涌 袁秋实 |
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| 作者单位： | 1. 国网河南省电力公司 电力科学研究院,1. 国网河南省电力公司 电力科学研究院,1. 国网河南省电力公司 电力科学研究院,1. 国网河南省电力公司 电力科学研究院,2. 上海博英信息科技有限公司,2. 上海博英信息科技有限公司 |
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| 基金项目： | 国家电网公司科技项目（SGHADK00PJJS1500060） |
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| 摘 要： | 针对电力大规模数据和空间场景特征,构建了基于电力大数据的三维可视化场景分析模型。通过对模型的层次化设计,实现同一平台下空间数据和场景的整合;针对模型大规模场景快速渲染问题,提出了一种可见性剔除算法来满足对模型物理层的遮挡剔除,并通过应用实例证明了该算法的准确度和有效性。研究结果表明:采用八叉树组织场景图结构和Halton序列法的快速渲染策略,尽管增加了单一数据的渲染时间,但整体减少了渲染管线数据量,从而提高了对电力大数据分析模型的快速渲染效率,同时保证了三维可视化场景模型节点的均衡性。
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| 关 键 词： | 大数据 Halton序列法 可见性剔除算法 |
Research on the Construction of Power Big Data Analysis Model Oriented to 3D Visualization Scene |
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| Authors: | GUO Zhimin MA Jianwei ZHANG Xiaofei WAN Diming LIU Yong and YUAN Qiushi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | big data Halton sequence method visibility elimination algorithm |
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