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应用组合分类法对暂态电能质量扰动分类
引用本文:张文涛,潘瑾,饶群,薛俊范.应用组合分类法对暂态电能质量扰动分类[J].山西建筑,2012,38(26).
作者姓名:张文涛  潘瑾  饶群  薛俊范
作者单位:河北省电力研究院,河北,石家庄,050021
摘    要:有机地结合贝叶斯分类法、感知准则函数分类法和最小错分样本数准则分类法的理论优点,提出了一种新的组合分类方法.该方法保留贝叶斯法的最优特点,去除其使用的必备条件,保留了最小错分样本数准则分类法可对交叉样本分类,去除其计算复杂的缺点.与常用的最小错分样本数准则函数分类法以及贝叶斯分类法、感知准则函数分类法相比,该组合分类法在理论上具有最优分类、可对交叉样本分类、计算简便的优点.在对暂态电能质量扰动分类的仿真分析过程中,充分显示了新方法的上述优点.

关 键 词:分类  交叉样本  电能质量  暂态扰动

Classifying the transient power quality disturbances using combined methods
Abstract:
Keywords:
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