| 基于正交试验和BP神经网络的板材多点渐进成形工艺优化 |
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| 引用本文： | 姜志宏,黄信建,熊洋,曾艳祥. 基于正交试验和BP神经网络的板材多点渐进成形工艺优化[J]. 锻压技术, 2015, 40(5) |
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| 作者姓名： | 姜志宏 黄信建 熊洋 曾艳祥 |
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| 作者单位： | 江西理工大学机电工程学院,江西赣州,341000 |
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| 摘 要： | 针对金属板材渐进成形过程中易出现壁厚不均的问题,在多点渐进成形工艺的基础上,选定合理的工艺参数,建立有限元模型,设计正交试验方案,利用ANSYS/LS-DYNA对方锥台制件渐进成形过程进行数值模拟,并对正交试验结果进行极差分析、方差分析和BP神经网络优化。结果表明:在板材多点渐进成形中,进给量对目标制件成形区壁厚均匀性影响最大,其次是工具头半径,进给速度影响不明显;BP神经网络模型的预测结果与正交试验结果相比误差小于5%;1060铝合金板材在多点渐进成形过程中,当工具头半径为6 mm、进给量为0.25 mm、进给速度为30 mm·s-1时,可获得壁厚较均匀的目标制件。
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| 关 键 词： | BP神经网络 渐进成形 正交试验 数值模拟 |
Optimization of process parameters for multi-point incremental forming of sheet metal based on orthogonal examination and BP neural network |
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| Jiang Zhihong,Huang Xinjian,Xiong Yang,Zeng Yanxiang. Optimization of process parameters for multi-point incremental forming of sheet metal based on orthogonal examination and BP neural network[J]. Forging & Stamping Technology, 2015, 40(5) |
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| Authors: | Jiang Zhihong Huang Xinjian Xiong Yang Zeng Yanxiang |
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| Keywords: | BP neural network incremental forming orthogonal examination numerical simulation |
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