基于COWA-RBF神经网络的高层建筑火灾安全评价

提出基于COWA-RBF神经网络的高层建筑火灾安全评价模型。从防火能力、灭火能力、安全疏散能力、安全管理能力4个方面构建评价指标体系。利用COWA算子对专家决策结果重新排序,加权求得指标权重,以期降低极值带来的不利影响。考虑到评价指标非线性关系和评价过程的动态性,利用RBF神经网络模拟高层建筑火灾安全等级。将模型运用到某住宅建筑的火灾安全评价,认为该建筑火灾安全等级高,装修材料耐火等级、报警器布置和达标情况、疏散通道畅通性、消防设施熟练程度4个指标需重点关注。