| 基于数据融合和数据挖掘技术的网络取证体系的研究 |
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| 引用本文： | 杨文静,苏力华,田绪安.基于数据融合和数据挖掘技术的网络取证体系的研究[J].现代电子技术,2007,30(9):59-61. |
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| 作者姓名： | 杨文静 苏力华 田绪安 |
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| 作者单位： | 1. 西安通信学院,陕西西安,710106;西安交通大学,电信学院,陕西西安,710049
2. 西安通信学院,陕西西安,710106 |
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| 摘 要： | 数据融合技术能利用不同传感数据的冗余信息实现互补以提高信息处理的正确性。数据挖掘技术能从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识,用于建模和优化。在分析了网络取证在网络安全领域的重要作用的基础上,结合数据融合和数据挖掘技术对网络取证系统进行了研究,并阐述其功能和组成、数据融合和推理决策的过程。
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| 关 键 词： | 网络安全 数据融合 数据挖掘 网络取证 |
| 文章编号： | 1004-373X（2007）09-059-03 |
| 收稿时间： | 2006-08-16 |
| 修稿时间： | 2006年8月16日 |
Research of a Platform for Network Forensics on Data Fusion and Data Mining |
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| YANG Wenjing,SU Lihua,TIAN Xu'an.Research of a Platform for Network Forensics on Data Fusion and Data Mining[J].Modern Electronic Technique,2007,30(9):59-61. |
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| Authors: | YANG Wenjing SU Lihua TIAN Xu'an |
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| Abstract: | Data fusion can improve the correctness of information processing based on complementary information from different sensors.Data mining can mine and discover valuable and hidden knowledge from databases for modeling and optimization.This paper analyses the importance of network forensics on network security,and studies a platform network forensics by combining data fusion and data mining.The functions and composition of the platform,knowledge representation and modeling,inference and decision making are presented. |
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| Keywords: | network security data fusion data mining network forensics |
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