| Web图像清洗技术的研究与实现 |
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| 引用本文： | 张波,王继成,王强,张福炎.Web图像清洗技术的研究与实现[J].计算机研究与发展,2002,39(11):1484-1490. |
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| 作者姓名： | 张波 王继成 王强 张福炎 |
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| 作者单位： | 南京大学计算机科学与技术系,南京,210093;南京大学软件新技术国家重点实验室,南京,210093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 ( 6 0 0 730 30 )，日本富士通研究所“Web文档清洗技术研究”项目资助 |
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| 摘 要： | 目前Web文档中充斥着各种图像，因此，对Web上的图像进行清洗就显得非常必要，提出了Web图像清洗的概念，给出了一种基于机器学习的Web图像清洗方案，并实现了基于此方案的系统，将图像特征的提取建立在Web文档的DOM结构之上，并在决策树算法的基础上对多种特征表示及组合进行了实验和评价，实验结果表明，提出的Web图像清洗方案切实可行，清洗方法具有较快的速度和准确性。
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| 关 键 词： | Web 图像清洗 机器学习 特征提取 决策树 图像处理 图像过滤 |
RESEARCH AND IMPLEMENTATION OF WEB IMAGE CLEANING |
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| ZHANG Bo,WANG Ji-Cheng,WANG Qiang,and ZHANG Fu-Yan.RESEARCH AND IMPLEMENTATION OF WEB IMAGE CLEANING[J].Journal of Computer Research and Development,2002,39(11):1484-1490. |
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| Authors: | ZHANG Bo WANG Ji-Cheng WANG Qiang and ZHANG Fu-Yan |
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| Abstract: | Now all kinds of images can be found in web documents, so it is necessary to clean web images. In this paper, the concept of web image cleaning is introduced, the framework of web image cleaning is designed, and a system of web image cleaning is implemented based on this framework. Image feature extraction is based on DOM tree, and experiment and evaluation of different feature combination are carried out based on the decision tree algorithm. According to the experiment result, the framework is feasible and the method works with fast speed and high accuracy. |
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| Keywords: | web image cleaning machine learning information extraction decision tree |
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