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| 卷积神经网络与混沌理论在滚动轴承故障诊断中的应用 | |
| 作者姓名： | 金江涛 许子非 李春 缪维跑 张万福 李根 |
| 作者单位： | 上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093;上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093;上海市动力工程多项流动与传热重点实验室,上海200093 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51976131,51676131)；;上海市“科技创新心动计划”地方院校能力建设项目(19060502200)资助~~； |
| 摘 要： | 为解决传统方法在判断轴承所处故障类型中因信号非线性强导致误判与错判,基于混沌理论,采用相空间重构法(Phase Space Reconstruction,PSR)还原系统动力学特性,通过卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)学习并提取混沌序列中有效非线性信息,提出PSR-CNN智能... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 混沌 轴承 故障诊断 |
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