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| 基于特征融合的三维人脸点云质量判断 | |
| 作者姓名： | 高工 杨红雨 刘洪 |
| 作者单位： | 视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室（四川大学）,成都 610065 四川大学 计算机学院,成都 610065 |
| 摘 要： | 针对使用双目结构光扫描仪获取的三维人脸点云,提出了一种特征融合网络(FFN)来完成人脸点云质量判断任务.首先,对三维点云预处理切割出人脸面部区域,使用点云和对应的二维平面投影得到的图像作为输入;其次,分别训练用于点云学习的动态图卷积神经网络(DGCNN)和ShuffleNet两个模块;然后,提取出两个网络模块的中间层特... |
| 关 键 词： | 人脸点云 点云特征 二维图像 加权融合 质量判断 |
| 收稿时间： | 2021-03-19 |
| 修稿时间： | 2021-06-22 |
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