| 基于拟态物理学方法的全局优化算法 |
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| 引用本文： | 谢丽萍,曾建潮. 基于拟态物理学方法的全局优化算法[J]. 计算机研究与发展, 2011, 48(5) |
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| 作者姓名： | 谢丽萍 曾建潮 |
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| 作者单位： | 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,太原,030024 |
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| 基金项目： | 山西省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 受拟态物理学方法的启发,就物理个体与理想粒子的特征异同问题,通过建立拟态物理学方法与基于种群优化算法的映射关系,设计出一种面向全局优化函数的拟态物理学算法框架.这是一种基于群体的随机优化算法,每个样本解被看作一个具有质量、速度和位置属性的物理个体,个体质量是用户定义的有关其目标适应值的函数,个体的适应值越好质量就越大,则个体间的虚拟作用力就越大.利用牛顿万有引力定律定义了个体之间的虚拟作用力,制定了个体之间的引/斥力规则,使得适应值较好个体吸引适应值较差个体,适应值较差个体排斥适应值较好个体,最好个体则不受其他个体的吸引或排斥.该方法利用这种引/斥力规则使得整个种群向更好的搜索区域移动.实验结果表明该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 群体智能 拟态物理学 全局优化算法 牛顿第二定律 虚拟力 |
Physicomimetics Method for Global Optimization |
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| Xie Liping,Zeng Jianchao. Physicomimetics Method for Global Optimization[J]. Journal of Computer Research and Development, 2011, 48(5) |
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| Authors: | Xie Liping Zeng Jianchao |
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