| 基于项目因子分析的Web 客户需求协同推荐算法 |
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| 引用本文： | 赵宏霞,王新海,杨皎平.基于项目因子分析的Web 客户需求协同推荐算法[J].计算机系统应用,2011,20(7):188-191,210. |
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| 作者姓名： | 赵宏霞 王新海 杨皎平 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学,营销管理学院,葫芦岛,125105
2. 辽宁工程技术大学,工商管理学院,葫芦岛,125105 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅科学技术研究项目，教育部博士点基金项目，教育部人文社科基金 |
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| 摘 要： | 为解决协同过滤推荐算法中的数据量过大和数据稀疏性的问题,提出了基于项目因子分析的协同推荐算法。该算法通过采用因子分析将项目向量降维为几个具有代表性的项目因子,然后用这些项目因子对目标项目进行回归分析,进而预测目标客户对待评项目的评分。最后通过实验证明了算法的有效性,为以后研究推荐算法提供了一种新的途径。
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| 关 键 词： | 电子商务 推荐系统 协同过滤 项目 因子分析 |
| 收稿时间： | 2010/11/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/12/5 0:00:00 |
Collaborative Recommendation Algorithm of Web Customer Demand Based on Item Factor Analysis |
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| ZHAO Hong-Xi,WANG Xin-Hai and YANG Jiao-Ping.Collaborative Recommendation Algorithm of Web Customer Demand Based on Item Factor Analysis[J].Computer Systems& Applications,2011,20(7):188-191,210. |
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| Authors: | ZHAO Hong-Xi WANG Xin-Hai and YANG Jiao-Ping |
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| Affiliation: | ZHAO Hong-Xia1,WANG Xin-Hai2,YANG Jiao-Ping2 1(School of Marketing Management,Liaoning Technical University,Huludao 125105,China) 2(College of Business Administration,China) |
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| Abstract: | In order to solve the problem that data overload and data sparsity in collaborative filtering recommendation algorithm,the collaborative recommendation algorithm based on item factor analysis is proposed in this paper.The algorithm reduces the dimensions of item vector by use of factor analysis and gets some representative item factors,which are used to regression analysis of target items to forecast the evaluated items.Finally,experiments show that the algorithm is effective,which provides a new way for fu... |
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| Keywords: | E-business recommendation system collaborative filtering item factor analysis |
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