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基于SIFT和角点特征的商标检索算法
引用本文:王三虎,姚望舒,凌兴宏. 基于SIFT和角点特征的商标检索算法[J]. 计算机应用, 2011, 31(7): 1841-1843. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01841
作者姓名:王三虎  姚望舒  凌兴宏
作者单位:苏州大学 计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 215006
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目,江苏省基础研究计划(自然科学基金)企业博士创新项目,校青年基金资助项目
摘    要:针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的商标图像检索对于高度相似的反转商标图像容易出现漏检现象,提出了一种基于SIFT和角点特征的商标图像检索方法,该方法利用商标图像的局部角点特征弥补了SIFT特征的不足。实验结果表明,与现有方法相比,该方法保留了SIFT特征对遮挡、扭曲、噪声等干扰具有很强的抵抗力的优点外,同时增强了算法对图像形状的描述能力,表现出了更好的检索能力和性能。

关 键 词:商标检索   尺度不变特征变换   角点
收稿时间:2010-12-31
修稿时间:2011-02-18

Trademark retrieval algorithm based on SIFT feature and corner feature
WANG San-hu,YAO Wang-shu,LING Xing-hong. Trademark retrieval algorithm based on SIFT feature and corner feature[J]. Journal of Computer Applications, 2011, 31(7): 1841-1843. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01841
Authors:WANG San-hu  YAO Wang-shu  LING Xing-hong
Affiliation:School of Computer Science and Technology, Soochow University,Suzhou Jiangsu 215006, China
Abstract:
Keywords:trademark retrieval   Scale-Invariant Feature Transform (SIFT)   vertex
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