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基于元搜索的信息检索模块的研究和实现
引用本文:李欢,刘倩,张英. 基于元搜索的信息检索模块的研究和实现[J]. 计算机系统应用, 2011, 20(5): 167-169
作者姓名:李欢  刘倩  张英
作者单位:石家庄军械工程学院计算机工程系,石家庄,050003
摘    要:在对中文问答系统分析的基础上,提出了多信息融合相似度的计算方法,使得信息检索模块中的候选结果集能够按照相似度高低进行排列,为后续的答案提取模块提供了依据。实验表明,该方法提高了页面检索的查准率,更好的符合了用户的实际检索需求。

关 键 词:问答系统  元搜索  信息检索  多信息融合  相似度
收稿时间:2010-08-27
修稿时间:2010-09-29

Research and Implementation of Information Retrieval Based on Meta Search Engine
LI Huan,LIU Qian and ZHANG Ying. Research and Implementation of Information Retrieval Based on Meta Search Engine[J]. Computer Systems& Applications, 2011, 20(5): 167-169
Authors:LI Huan  LIU Qian  ZHANG Ying
Affiliation:LI Huan,LIU Qian,ZHANG Ying(Department of Computer Engineering,Ordnance Engineering College,Shijiazhuang 050003,China)
Abstract:The paper introduces a method of multi-information similarity,based on the analysis of the Chinese Question-Answering System.And then the upcoming module of answer extraction could use the result set of candidacy from information retrieval to satisfy user's needs by rank of result set.The experiment shows that this method improves accuracy in retrieval of Web pages.
Keywords:question-answering system  meta search engine  information retrieval  multi-information  similarity  
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