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基于鱼群算法的异构数据库语义聚类的研究
引用本文:朱新宁,冯辉. 基于鱼群算法的异构数据库语义聚类的研究[J]. 计算机与数字工程, 2013, 41(1): 12-13,20
作者姓名:朱新宁  冯辉
作者单位:1. 东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆163318
2. 东北石油大学经济管理学院 大庆163318
摘    要:数据库语义上的异构成为数据整合的重点和难点。针对该问题文章提出一种基于鱼群算法的异构数据库语义聚类算法。其思路是,首先对数据库属性信息进行向量化、矢量化,利用鱼群算法得到一个较优的聚类结果,再根据鱼群算法的结果使用模糊C-均值算法进行调整聚类。实例分析结果证明,该算法具有较高的聚类准确度。

关 键 词:鱼群算法  异构数据库  语义聚类  语义异构

Research of Heterogeneous Database Semantic Clustering Based on Fish Swarm Algorithm
ZHU Xinning , FENG Hui. Research of Heterogeneous Database Semantic Clustering Based on Fish Swarm Algorithm[J]. Computer and Digital Engineering, 2013, 41(1): 12-13,20
Authors:ZHU Xinning    FENG Hui
Affiliation:1.School of Computer & Information Technology,Northeast Petroleum University,Daqing 163318)(2.School of Economics and Management,Northeast Petroleum University,Daqing 163318)
Abstract:
Keywords:
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