| 动态自适应微粒群优化算法 |
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| 引用本文： | 林令娟,刘希玉. 动态自适应微粒群优化算法[J]. 信息技术与信息化, 2009, 0(2). DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2009.02.016 |
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| 作者姓名： | 林令娟 刘希玉 |
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| 作者单位： | 山东师范大学信息科学与工程学院研究生学院,250014;山东师范大学管理与经济学院,250014 |
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| 基金项目： | 泰山学者工程、自然科学基金 |
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| 摘 要： | 群体智能是目前智能领域非常活跃的新兴研究领域,微粒群算法作为其典型的实现形式,受到普遍的关注.本文分析了基本微粒群算法的特点,改善了动态自适应微粒群优化算法,实验结果证明该方法的优越性.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 惯性权重系数 动态自适应 |
Dynamic Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| LIN Ling-juan,LIU Xi-yu. Dynamic Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Information Technology & Informatization, 2009, 0(2). DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2009.02.016 |
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| Authors: | LIN Ling-juan LIU Xi-yu |
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| Abstract: | Swarm intelligence is very active in the field of new research areas,and PSO algorithm as the realization of its typical Implementation form has caused wide public concern. This paper analyses the features of the basic PSO algorithm, improve the dynamic adaptive PSO algorithm, the result of experiments proves the superiority of the algorithm. |
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| Keywords: | Particle swarm optimization algorithm Inertia weight coefficient Dynamic adaptive |
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