| 基于聚类与均匀分布的图像显著性检测算法研究 |
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| 引用本文： | 宋平,刘恒.基于聚类与均匀分布的图像显著性检测算法研究[J].微型机与应用,2013,32(3). |
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| 作者姓名： | 宋平 刘恒 |
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| 作者单位： | 西南科技大学信息工程学院,四川绵阳,621010 |
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| 摘 要： | 为增强图像的显著性检测效果,提出了一种基于图像聚类与均匀分布的显著性检测算法.首先用聚类算法对图像进行预处理,突显出图像中感兴趣的目标区域；然后对聚类后的图像进行均匀的显著性检测,在此过程中采用双边滤波对粗糙的金字塔显著性图像进行精化；最后将多层次的视觉显著性图整合到结果显著性图中.大量实验结果比较表明,该算法可以得到更准确、与人类视觉注意机制较为一致的显著性检测结果.
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| 关 键 词： | 显著性检测 图像聚类 均匀分布 预处理 视觉注意机制 |
Image saliency detection based on clustering and uniform distribution |
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| Song Ping
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Liu Heng.Image saliency detection based on clustering and uniform distribution[J].Microcomputer & its Applications,2013,32(3). |
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| Authors: | Song Ping Liu Heng |
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