| 一种GIS局部放电模式识别新方法及应用 |
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| 引用本文： | 邱鹏锋,郑连清,魏成伟. 一种GIS局部放电模式识别新方法及应用[J]. 电气技术, 2017, 0(8). DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2017.08.009 |
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| 作者姓名： | 邱鹏锋 郑连清 魏成伟 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学电气工程学院,重庆,400044;2. 重庆大学电气工程学院,重庆 400044;新疆工程学院,乌鲁木齐 830091;3. 新疆工程学院,乌鲁木齐,830091 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家"111计划"(B08036)资助的课题高校集中供热智能控制系统开发(201512109)资助课题 |
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| 摘 要： | 本文通过GIS实验装置平台设置的4种缺陷类型的放电情况,用特高频(UHF)检测法获取的PD信号,分别以时域、频域等17组统计参数作为PD类型的特征量,通过局部线性嵌入(locally linear embedding,LLE)方法将17组特征量进行降维处理,得到9组有效特征参数。并用多分类相关向量机(M-RVM)作为识别方法,在110k V电压下获取的实验检测数据作为训练和预测样本,结果取得86%的理想识别率,验证了LLE与M-RVM结合的识别系统的有效性。
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| 关 键 词： | 局部放电检测 特征提取 局部线性嵌入 多分类相关向量机 模式识别 |
The New Method of GIS Partial Discharge Pattern Recognition and Application |
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| Qiu Pengfeng,Zheng Lianqing,Wei Chengwei. The New Method of GIS Partial Discharge Pattern Recognition and Application[J]. Electrical Engineering, 2017, 0(8). DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2017.08.009 |
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| Authors: | Qiu Pengfeng Zheng Lianqing Wei Chengwei |
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