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基于博弈论赋权的光伏功率组合预测模型
引用本文:李贞,崔丽艳,陶颍军,邱俊宏,陈斌. 基于博弈论赋权的光伏功率组合预测模型[J]. 电气技术, 2017, 0(5). DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2017.05.005
作者姓名:李贞  崔丽艳  陶颍军  邱俊宏  陈斌
作者单位:许继电气股份有限公司,河南许昌,461000
摘    要:针对单一预测方法的局限性,本文采用物理方法和统计方法相结合的预测方法,建立光伏发电功率组合预测模型,并在预测模型中考虑电站的限电及检修计划。采用理论功率法、基于改进相似日的BP神经网络法、基于改进相似日的支持向量机对预测日的光伏功率分别进行预测,通过提出的博弈论组合赋权法来计算各模型的权重。通过某光伏电站的实际数据验证,计算分析了预测误差,结果表明,通过组合赋权法得到的权重克服了单一权重的片面性,使得综合评价更合理、科学,在限电情况下仍具有较高的预测精度,对光伏发电系统的功率预测具有一定的学术价值和工程实用价值。

关 键 词:光伏发电  组合预测  博弈论  功率预测

The Combined Model for PV Power Forecasting based on Combination Weighting Approach of Game Theory
Li Zhen,Cui Liyan,Tao Yingjun,Qiu Junhong,Chen Bin. The Combined Model for PV Power Forecasting based on Combination Weighting Approach of Game Theory[J]. Electrical Engineering, 2017, 0(5). DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2017.05.005
Authors:Li Zhen  Cui Liyan  Tao Yingjun  Qiu Junhong  Chen Bin
Abstract:
Keywords:
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