| 基于蚁群聚类项目评分预测的推荐算法研究 |
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| 引用本文： | 刘贤锋,刘同存,李淑明. 基于蚁群聚类项目评分预测的推荐算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(1): 131-134 |
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| 作者姓名： | 刘贤锋 刘同存 李淑明 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学商学院,广西桂林,541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(70862001) |
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| 摘 要： | 针对数据稀疏性问题,提出基于蚁群聚类的项目评分预测方法.在对Web日志分析基础上将用户聚类,针对目标用户的未评分项目,找到目标用户的若干最近邻类簇,利用类簇内其他用户对目标项目的评分预测未评分项目的评分,从而达到降低数据稀疏性目的.最后,结合协同过滤思想设计了相应的推荐算法,并用从自主开发的旅游电子商务网站上收集的数据进行试验仿真.实验结果表明,与其它缓解数据稀疏性的方法相比,文中的方法显著提高了推荐精度.
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| 关 键 词： | 电子商务 蚁群聚类 评分预测 推荐算法 |
Recommendation Algorithm Based on Item Rating Prediction Usingants Clustering |
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| LIU Xian-feng,LIU Tong-cun,LI Shu-ming. Recommendation Algorithm Based on Item Rating Prediction Usingants Clustering[J]. Microelectronics & Computer, 2013, 30(1): 131-134 |
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| Authors: | LIU Xian-feng LIU Tong-cun LI Shu-ming |
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| Affiliation: | (School of Business,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China) |
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