| 基于粒子群优化PIDNN的温室温湿度解耦控制仿真 |
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| 引用本文： | 洪运国. 基于粒子群优化PIDNN的温室温湿度解耦控制仿真[J]. 制造业自动化, 2013, 0(4): 124-126 |
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| 作者姓名： | 洪运国 |
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| 作者单位： | 大连职业技术学院信息工程学院 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅高等学校科学研究基金(20083244) |
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| 摘 要： | 针对温室系统的温湿度解耦控制,提出了利用粒子群算法来优化PID神经元网络权值的控制方法。仿真结果表明优化后的PIDNN解耦控制器调节时间短,超调量小,增强了控制系统的鲁棒性,为多变量强耦合系统的解耦控制提供了一种有效的方法。
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| 关 键 词： | PID神经元网络 解耦控制 粒子群算法 耦合系统 |
Simulation of greenhouse temperature and humidity decoupling control based on particle swarm algorithm optimized PIDNN |
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| HONG Yun-guo. Simulation of greenhouse temperature and humidity decoupling control based on particle swarm algorithm optimized PIDNN[J]. Manufacturing Automation, 2013, 0(4): 124-126 |
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| Authors: | HONG Yun-guo |
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| Affiliation: | HONG Yun-guo |
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