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一种新的基于中间语义的跨语言信息检索模型
引用本文:黄国斌,王明文,叶浩. 一种新的基于中间语义的跨语言信息检索模型[J]. 中文信息学报, 2009, 23(2): 77-82
作者姓名:黄国斌  王明文  叶浩
作者单位:江西电信信息产业有限公司 江西 南昌 330025
基金项目:国家自然科学基金,江西省科技攻关项目,江西省教育厅科技项目 
摘    要:目前的跨语言信息检索能够使用的方法有四种查询词翻译的方法、文档翻译的方法、中间语言翻译方法和非翻译的方法。该文对这四种方法进行了简要介绍,提出它们的优缺点,并且提出了一种新的非翻译的方法——基于中间语义的方法。我们对提出来的方法进行了TREC跨语言语料库的试验,并且与单语言的信息检索模型进行了比较。试验证明我们的方法具有很好的性能和健壮性。

关 键 词:计算机应用  中文信息处理  跨语言信息检索  中间语义  潜在语义对  偏最小二乘  TREC
  

A Novel Cross Language Information Retrieval Model Based on Interlingua Semantics
HUANG Guo-bin,WANG Ming-wen,YE Hao. A Novel Cross Language Information Retrieval Model Based on Interlingua Semantics[J]. Journal of Chinese Information Processing, 2009, 23(2): 77-82
Authors:HUANG Guo-bin  WANG Ming-wen  YE Hao
Affiliation:Jiangxi Telecom Information Industry Co., Ltd. Nanchang, Jiangxi 330025, China
Abstract:There are four main approaches to present cross-language information retrieval(CLIR): query translation approach,document translation approach,interlingua representation approach and translation-free approach.After discussing the advantages and disadvantages of these four approaches,this paper proposes a novel translation-free approach based on interlingua semantics.We test our approach on TREC cross-language corpus,and compare it with the mono-lingual information retrieval model.The results prove that our ...
Keywords:TREC
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