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基于线性预测的固定点盲源分离算法
引用本文:马明,沈越泓,许魁. 基于线性预测的固定点盲源分离算法[J]. 数据采集与处理, 2006, 21(Z1): 26-29
作者姓名:马明  沈越泓  许魁
作者单位:解放军理工大学通信工程学院,南京,210007
摘    要:将可预测性作为盲源分离的代价函数,可以提取具有不同时序结构的源信号.但这种算法的批处理形式收敛速度较慢,本文针对这种算法进行了改进,根据Kuhn-Tucker条件,提出了基于线性预测的固定点盲源分离算法.与A.K.Barros等提出的批处理算法相比,基于线性预测的固定点批处理算法具有更快的收敛速度.本文提出的固定点批处理算法具有运算量低、无需设置步进长度的优点.实际采集的语音数据试验验证了该算法的有效性.

关 键 词:盲源分离  线性预测  固定点算法
修稿时间:2006-06-29

Fixed Point Blind Source Separation Algorithm Based on Linear Prediction
Ma Ming,Shen Yuehong,Xu Kui. Fixed Point Blind Source Separation Algorithm Based on Linear Prediction[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2006, 21(Z1): 26-29
Authors:Ma Ming  Shen Yuehong  Xu Kui
Abstract:
Keywords:
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