| 用于人脸识别的GFC方法 |
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| 引用本文： | 刘宇,肖沙里,袁浩,徐智敏,汪科.用于人脸识别的GFC方法[J].微型电脑应用,2006,22(6):15-16,22. |
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| 作者姓名： | 刘宇 肖沙里 袁浩 徐智敏 汪科 |
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| 作者单位： | 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 |
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| 摘 要： | Gabor-Fisher分类器(GFC)人脸识别方法,首先对面部图像进行Gabor小波处理,再对得到的增广Gabor特征向量应用增强线性辨别法模型(EFM)以得到辨别特征。该方法的新颖之处在于(1)引入了Gabor小波得到增广的特征向量更好的反映了图像的特征;(2)应用EFM在对维数进行降低的同时进行分类特征提取。该种新方法在应用于光照和面部表情变化比较大的FERET数据库时优势比较明显。
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| 关 键 词： | Gabor小波 增强线性辨别法模型 Gabor-Fisher分类器 人脸识别 |
| 文章编号： | 1007-757X（2006）06-0015-02 |
| 收稿时间： | 2006-01-07 |
| 修稿时间： | 2006-01-07 |
GFC method for Face Recognition |
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| LIU Yu,XIAO Sha-li,YUAN Hao,XU Zhi-min,WANG Ke.GFC method for Face Recognition[J].Microcomputer Applications,2006,22(6):15-16,22. |
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| Authors: | LIU Yu XIAO Sha-li YUAN Hao XU Zhi-min WANG Ke |
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| Abstract: | The Gabor-Fisher Classifier (GFC) method for face recognition applies the Enhanced Fisher linear discriminant Model (EFM) to an augmented Gabor feature vector derived from the Gabor wavelet representation of face images. The novelty of this method comes from the derivation of an augmented Gabor feature vector, whose dimensionality is further reduced with the use of the EFM by considering both data compression and recognition performance. The new GFC method has more advantages for face recognition acquired under variable illumination and facial expressions. |
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| Keywords: | Gabor wavelet EFM GFC face recognition |
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