人工神经网络在预测储层中的应用 |
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引用本文: | 刘力辉,常德双.人工神经网络在预测储层中的应用[J].石油地球物理勘探,1995,30(A01):90-95. |
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作者姓名: | 刘力辉 常德双 |
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摘 要: | 以往由地震资料反演储层参数所采用的多项式拟合,用井标定等方法,很难精确地反映地震参数和储层参数之间复杂的非线性关系,文中我们利用人工神经网络中的多层感知器和改进后的BP算法,从地震资料中反演薄储层厚度和平均孔隙率,并对含油气性作了预测。实际应用的效果表明,该方法可作为储层横向预测的有力工具。
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关 键 词: | 神经网络 BP算法 预测 储集层 |
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