| 基于最小二乘支持向量机的生物质热值预测 |
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| 引用本文： | 洪丽华,阎军显.基于最小二乘支持向量机的生物质热值预测[J].可再生能源,2010,28(2). |
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| 作者姓名： | 洪丽华 阎军显 |
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| 作者单位： | 1. 营口市中等专业学校,辽宁,营口,115000
2. 营口市民委,辽宁,营口,115000 |
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| 摘 要： | 生物质的热值与其组成成分有关,基于此,应用最小二乘支持向量机方法建立了生物质热值预测的有效模型,并利用Biomass Feedstock Composition and Properties Database数据库提供的数据进行了测试。以该数据库的部分生物质的固定碳、挥发分和灰分含量作为输入,以相应的热值作为输出,训练最小二乘支持向量机。训练完成后,用剩余的生物质进行测试。测试结果表明,预测方法准确,速度较快。与神经网络方法相比,基于最小二乘支持向量机的生物质的热值预测方法更有效。
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 生物质 热值 |
Heat value prediction based on least squares support vector machine |
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| HONG Li-hua,YAN Jun-xian.Heat value prediction based on least squares support vector machine[J].Renewable Energy,2010,28(2). |
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| Authors: | HONG Li-hua YAN Jun-xian |
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| Affiliation: | 1.Yingkou Secondary Specialiaed School/a>;Yingkou 115000/a>;China/a>;2.Yingkou Nationalities committee/a>;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | heat value biomass least squares support vector machine |
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