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基于自适应并行遗传算法的结构模糊动力优化
引用本文:张智畯,于建华,邱清水. 基于自适应并行遗传算法的结构模糊动力优化[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2009, 41(1): 68-73
作者姓名:张智畯  于建华  邱清水
作者单位:中冶赛迪工程技术股份有限公司民用建筑设计院,四川大学建筑与环境学院,西华大学建筑与土木工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(102760307)
摘    要:考虑到普通串行遗传算法处理结构动力优化问题时效率不高,引入并行遗传算法进行求解以提高效率,提出了一种新的自适应迁移算子,将其与串行遗传算法的自适应交叉,以及变异算子相结合,在4台微机组成的COW集群上实现了双向链式自适应迁移粗粒度并行遗传算法。同时为更加准确的描述实际工程问题,建立了结构模糊优化模型,提出了模糊水平截集因子的遗传编码确定方法,方便了模糊优化模型的求解。在最后给出的两个算例中,显示了自适应并行遗传算法的高效性以及模糊优化模型较之普通优化模型的合理性和有效性。

关 键 词:自适应  并行遗传算法  动力优化  模糊  最优水平截集因子
收稿时间:2007-09-18

The Fuzzy Dynamic Optimization of Structure Based on Adaptive Parallel Genetic Algorithm
ZHANG Zhi-jun,YU Jian-hua,QIU Qing-shui. The Fuzzy Dynamic Optimization of Structure Based on Adaptive Parallel Genetic Algorithm[J]. Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition), 2009, 41(1): 68-73
Authors:ZHANG Zhi-jun  YU Jian-hua  QIU Qing-shui
Affiliation:CISDI Eng. CO, LTD, Chongqing 400013, China;School of Architecture and Environment,Sichuan Univ, Chengdu 610065,China;Architecture and Civil Eng. College of Xihua Univ., Chengdu 610039,China
Abstract:
Keywords:
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