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基于RBF神经网络的电火花线切割加工工艺建模方法研究
引用本文:肖伟杰,张为民,周继烈.基于RBF神经网络的电火花线切割加工工艺建模方法研究[J].电加工与模具,2004(2):25-27.
作者姓名:肖伟杰  张为民  周继烈
作者单位:浙江大学现代制造工程研究所,浙江,杭州,310027
摘    要:根据电火花线切割加工过程的复杂性和随机性,在样本数据的基础上采用径向基函数(RBF)神经网络建立,实现在指定加工条件下的工艺效果预测,并进一步建立电火花线切割加工的优化模型和工艺效果仿真系统。

关 键 词:电火花线切割加工  径向基函数  神经网络  工艺模型  建模
修稿时间:2003年9月22日

Study on technics model of WEDM based on RBF neural network
Xiao Weijie,et al..Study on technics model of WEDM based on RBF neural network[J].Electromachining & Mould,2004(2):25-27.
Authors:Xiao Weijie  
Abstract:Because of the complexity and stochastic nature of WEDM ,a Radial Basic Function(RBF) neural network model was proposed to describe WEDM process. The model can predicate result under specified machining condition. Furthermore, by a parameters optimization model, an optimizating system of WEDM has been established based on both RBF model and process database.
Keywords:WEDM  RBF neural network  technics model
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