| 利用吉布斯现象识别微弱振动脉冲 |
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| 引用本文： | 段鸿杰,马彪,陈漫,郑长松,陈宝瑞. 利用吉布斯现象识别微弱振动脉冲[J]. 微计算机信息, 2009, 25(22) |
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| 作者姓名： | 段鸿杰 马彪 陈漫 郑长松 陈宝瑞 |
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| 作者单位： | 北京理工大学机械与车辆工程学院,北京,100081 |
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| 基金项目： | 基金申请人:陈漫，基金颁发部门:国防科工委 |
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| 摘 要： | 周期信号与时域脉冲序列的频谱特点有明显差别,前者能量主要集中在一定的频段,后者能量分布较宽;二者傅立叶分解的余项收敛速度也有所不同.利用吉布斯现象所反映出的信号分析中的截断及误差原理,可以将经过调制的微弱脉冲的测量问题,给以比较好的解决.通过评价经过较强载波信号调制的微弱脉冲信号的高阶余项,可以对脉冲序列在高频范围内的能量优势给以获取、识别和评价.试验证明,该系统的技术参数满足机械系统特定脉冲故障分析的需求.文中所述的原理、测量和数据处理方法,对复杂机械中轴承的早期故障诊断具有非常重要的意义.
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| 关 键 词： | 吉布斯现象 脉冲序列 高频分量 峭度系数 |
To Recognize Tiny Vibration pulse signal in Gearbox Based on Gibbs Phenomenon |
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