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药物与受体靶标结合动力学对体内药效的影响
引用本文:谭建军, 周梓耘, 韩晓丁, 韩丹, 王存新, 李春华, 张小轶. 抗病毒类化合物结构与离解速率的关系[J]. 北京工业大学学报, 2017, 43(12): 1857-1864. DOI: 10.11936/bjutxb2017040050
作者姓名:谭建军  周梓耘  韩晓丁  韩丹  王存新  李春华  张小轶
作者单位:1.北京工业大学生命科学与生物工程学院, 北京 100124
摘    要:

为了解决如何筛选出更加有效的抗病毒类化合物的问题,研究了离解速率(koff)与抗病毒类药物结构的关系,理论依据是koff常用于评价药物在人体开放性系统中的活性.首先,应用分子描述符软件计算出每个抗病毒类化合物的分子描述符,并使用多元逐步回归分析法、偏最小二乘法和遗传算法3种方法对描述符进行筛选.然后,分别采用支持向量机和BP神经网络方法建立抗病毒类化合物的koff的预测模型,并用测试集对模型进行了验证.结果表明:筛选出了具有良好预测能力的描述符,建立的2个预测模型经验证均合理,对未来抗病毒类药物的研制具有指导意义.



关 键 词:抗病毒化合物  结合动力学  离解速率  支持向量机  BP神经网络
收稿时间:2017-04-27

Significance of binding kinetics in drug efficacy
TAN Jianjun, ZHOU Ziyun, HAN Xiaoding, HAN Dan, WANG Cunxin, LI Chunhua, ZHANG Xiaoyi. Relationship Between Structure and Dissociation Rates of Antiviral Compounds[J]. Journal of Beijing University of Technology, 2017, 43(12): 1857-1864. DOI: 10.11936/bjutxb2017040050
Authors:TAN Jianjun  ZHOU Ziyun  HAN Xiaoding  HAN Dan  WANG Cunxin  LI Chunhua  ZHANG Xiaoyi
Affiliation:1.College of Life Science and Bio-engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China
Abstract:
Keywords:antiviral chemicals  binding kinetics  dissociation rate  support vector machine  back propagation neural network
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