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基于改进特征金字塔的目标检测
引用本文:史晨晨,张长伦,何强,王恒友. 基于改进特征金字塔的目标检测[J]. 电子测量技术, 2021, 44(20): 150-156
作者姓名:史晨晨  张长伦  何强  王恒友
作者单位:北京建筑大学 理学院,北京市 100044;1.北京建筑大学 理学院,北京市 100044;2.北京建筑大学 北京未来城市设计高精尖创新中心,北京市 100044
基金项目:国家自然科学基金(No. 62072024)、北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心资助项目(UDC2017033322,UDC2019033324)、北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项资金(NO.?X20084,ZF17061)资助
摘    要:特征金字塔网络(FPN)已经成为目标检测中提取多尺度特征的有效框架.然而,FPN存在着由于通道减少导致语义信息丢失、高层特征只包含单尺度的上下文信息和具有语义差别的不同层特征直接融合造成混叠效应等问题.针对上述问题,提出了基于注意力增强指导的特征金字塔网络.该模型由通道特征增强模块、上下文增强模块和注意力指导特征融合模...

关 键 词:特征金字塔  目标检测  注意力  特征增强  特征融合

Object detection based on improved feature pyramid
Shi Chenchen,Zhang Changlun,He Qiang,Wang Hengyou. Object detection based on improved feature pyramid[J]. Electronic Measurement Technology, 2021, 44(20): 150-156
Authors:Shi Chenchen  Zhang Changlun  He Qiang  Wang Hengyou
Abstract:
Keywords:Feature pyramid   Object detection   Attention   Feature enhancement   Feature fusion
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