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| 一种具有分类细化功能的垃圾语言识别方法 | |
| 引用本文： | 李小娇,马吉明,张向梅.一种具有分类细化功能的垃圾语言识别方法[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2014(1). |
| 作者姓名： | 李小娇 马吉明 张向梅 |
| 作者单位： | 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院; |
| 摘 要： | 为了筛选出散播垃圾语音的用户,建立了一种采用基于加权k-means和支持向量机的垃圾语言识别方法.该方法依据用户的历史通信活动建立通信行为网络模型,用加权的k-means算法对用户进行半监督聚类,然后从每个类中均匀选取部分用户数据作为训练集,采用支持向量机获得训练模型用以预测剩余用户数据.实验结果表明,该方法的用户分类更细化,并具备预测功能,有一定的机器学习能力,可用于大客户发现及关联客户发现和业务推荐等. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 k-means 支持向量机 垃圾语音 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |