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基于混合遗传算法的混合动力汽车优化设计研究
引用本文:吴艳苹,刘旭东,段建民. 基于混合遗传算法的混合动力汽车优化设计研究[J]. 机械设计与制造, 2008, 0(9)
作者姓名:吴艳苹  刘旭东  段建民
作者单位:北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100022;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100022;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100022
基金项目:北京市教委市基金委重点项目
摘    要:针对混合动力汽车驱动系统参数优化设计问题的特点,将自适应遗传算法与序列二次规划算法相结合,构成用于求解该问题的混合遗传算法.一方面该算法提出了新的自适应交叉和变异概率调整公式,以保证全局收敛性.另一方面通过改进自适应遗传算法与序列二次规划算法的结合方式,以加快局部搜索的速度和求解质量.实例优化结果表明,该算法提高了收敛速度和求解精度,保证了全局收敛性,在混合动力汽车驱动系统参数优化设计中的应用是有效的.

关 键 词:混合动力汽车  优化设计  混合遗传算法  序列二次规划

Optimum design of hybrid electric vehicle by hybrid genetic algorithm
WU Yan-ping,LIU Xu-dong,DUAN Jian-min. Optimum design of hybrid electric vehicle by hybrid genetic algorithm[J]. Machinery Design & Manufacture, 2008, 0(9)
Authors:WU Yan-ping  LIU Xu-dong  DUAN Jian-min
Abstract:
Keywords:
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