| 一种基于ARIMA的无线传感器网络链路质量预测方法 |
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| 引用本文： | 胡莘,程良伦. 一种基于ARIMA的无线传感器网络链路质量预测方法[J]. 计算机应用与软件, 2012, 29(6): 46-50 |
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| 作者姓名： | 胡莘 程良伦 |
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| 作者单位： | 1. 广东工业大学信息工程学院 广东广州510006
2. 广东工业大学自动化学院 广东广州510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60673132);广东省自然科学基金项目(07117421,8351009001000002);广东省重大科技专项(2009A080207008) |
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| 摘 要： | 针对无线传感器网络里上层协议选择数据链路的问题,提出一种采用ARIMA(差分自回归滑动平均模型)模型的EPRR算法,首先根据历史数据确定参数,然后综合考虑链路中的不对称性对PRR( Packet Reception Ratio)进行预测.实验证明,对比使用移动窗口平均模型对PRR的预测结果,该模型的预测准确度比SPRR( Smooth Packet Reception Ratio)算法有很大提高,并且能够较好地反映链路质量的变化趋势.
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 链路质量 ARIMA模型 包接收率 SPRR EPRR |
AN ARIMA-BASED LINK QUALITY PREDICTION METHODOLOGY |
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| Hu Xin , Cheng Lianglun. AN ARIMA-BASED LINK QUALITY PREDICTION METHODOLOGY[J]. Computer Applications and Software, 2012, 29(6): 46-50 |
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| Authors: | Hu Xin Cheng Lianglun |
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| Affiliation: | 1(Faculty of Information Engineering,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,Guangdong,China) 2(Faculty of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,Guangdong,China) |
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| Abstract: | To tackle the data link selection problem for upper layer protocols in WSN,the paper proposes an EPRR algorithm that incorporates ARIMA model.First of all,it determines parameters according to historical data,next comprehensively considers the asymmetry in the link to predict PRR.Experiments prove that,compared with prediction results from moving window mean model upon PRR,the model’s prediction accuracy is significantly superior to SPRR algorithm;additionally it reflects quite well the changing trends of link quality. |
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| Keywords: | WSN(Wireless sensor network) Link quality ARIMA model Package receiving rate SPRR(Smooth-PRR) EPRR(Enhanced-PRR) |
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