| 群集智能算法研究现状及进展 |
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| 引用本文： | 王果,戴冬.群集智能算法研究现状及进展[J].河南机电高等专科学校学报,2007,15(2):106-108. |
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| 作者姓名： | 王果 戴冬 |
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| 作者单位： | 1. 中南民族大学,计算机科学学院,湖北,武汉,430074;河南机电高等专科学校,试验管理中心,河南,新乡,453002
2. 中南民族大学,计算机科学学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 基于群集智能的算法研究,近年来受到了广泛的关注.文中重点讨论了群集智能的两种算法,蚁群智能与微粒群智能,并分别阐述了它们的原理、基本算法及其一些改进算法.最后讨论了群集智能算法的一些应用实例以及它们的应用领域和未来的研究方向.
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| 关 键 词： | 群集智能 蚁群算法 微粒群算法 群集智能算法 算法研究 现状 Swarm Intelligence Based Algorithm Development 方向 应用 改进算法 基本算法 原理 阐述 蚁群智能 微粒 重点 |
| 文章编号： | 1008-2093（2007）02-0106-03 |
| 收稿时间： | 2006-12-20 |
| 修稿时间： | 2006年12月20 |
Research and Development of Algorithm Based on Swarm Intelligence |
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| WANG Guo,et al.Research and Development of Algorithm Based on Swarm Intelligence[J].Journal of Henan Mechanical and Electrical Engineering College,2007,15(2):106-108. |
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| Authors: | WANG Guo |
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| Abstract: | Algorithm based swarm intelligence have gained considerable amount of attention in recent years. In this paper, we review ant colony algorithm and particle swarm optimization. The methodologies of theses algorithm were reviewed and described systematically. Finally, we introduce some applications in the developed areas and discuss the future research issues. |
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| Keywords: | Swarm intelligence Ant colony algorithm Particle swarm optimization |
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